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沃特世發布糖蛋白表征分析新技術
  • 發布日期:2015-02-03      瀏覽次數:4604
    • 沃特世發布糖蛋白表征分析新技術
       

      沃特世將通過新型UPLC和UPLC-MS分析工作流程為蛋白糖基分析帶來革命性轉變


       

      新型RapiFluor-MS標記試劑和樣品制備方案將極大提升對蛋白N-糖進行分析和表征的速度、靈敏度以及簡便性


       

      華盛頓特區,2015年1月27日 – 沃特世(Waters?)公司(紐約證券交易所代碼:WAT)今日隆重發布用于糖蛋白表征分析的開創性新技術。此技術將在WCBP 2015大會上介紹給公眾,其內容包括新型GlycoWorks?RapiFluor-MS N-糖分析試劑盒、Waters?ACQUITY UPLC?、ACQUITY? UPLC FLR檢測器和ACQUITY QDa?檢測器,它們將幫助科學家們準確分析游離N-糖,使分析速度、靈敏度和簡便性提升到更高水平,為科學家們提供的詳細結構信息。

      此項新型技術系列能夠實現快速糖基釋放和標記,可將工作流程中的樣品制備時間從一天縮短至一小時以內;使表征和研發分析中的質譜檢測靈敏度提升至當前方法的100至1000倍;還可為常規實驗室提供簡便可靠的方案支持,即使沒有MS專家,也能順利完成分析。

      “我們今天推出的新型技術為蛋白糖基分析帶來了開創性的分析方法,它的出現意味著科學家們將能夠對游離N-糖進行的監測和表征分析,”沃特世消耗品業務部門副總裁Mike Yelle說道,“這些全新的工作流程承擔了過去專業且復雜的操作,實現了流程一體化,使科學家們和實驗室在成功的道路上更近一步。”


       

      大部分的生物治療性蛋白質都是糖蛋白,且這些蛋白質上的特異性多聚糖群體是關鍵的品質屬性,可對其功能、穩定性和治療安全性概況產生影響。提交至監管機構的新藥申報材料中必須包含其所含糖基側鏈的詳細結構信息,以及能夠證明這些糖蛋白能夠在生產過程中保持糖型譜圖一致的信息。


       

      支持糖蛋白工藝開發、監測和批量放行


       

      對于從事生物治療藥物工藝開發、監測或批量放行研究的科學家們而言,全新的RapiFluor-MS標記技術與沃特世ACQUITY UPLC H-Class系統和QDa檢測器的結合將開創游離N-糖譜圖監測的新時代。沃特世所提供的試劑和方案在速度和靈敏度方面都具有非常突出的優勢,將為用戶帶來更加簡便的常規MS分析,ACQUITY QDa檢測器可生成的詳細信息,分析人員通過這些質量數數據即可輕松確認糖型。科學家們無需再依靠質譜專家和高分辨率的LC-MS儀器,即可對糖型分析進行方法開發、轉換和執行過程中頻頻出現的問題作出確切的解答。

      此套工作流程可幫助生物制藥組織更輕松地診斷問題、加快決策制定,更快速地將實驗室中的分子變成藥物推向臨床領域。


       

      對使用熒光檢測技術的分析人員而言,將此款新型試劑盒與ACQUITY UPLC和ACQUITY UPLC FLR檢測器聯用時,樣品制備時間可從一天縮短至一小時以內,同時熒光靈敏度也將得到有效提高。


       

      支持蛋白糖基表征分析


       

      蛋白糖基表征包括對連接到糖蛋白的所有多聚糖(無論其濃度有多低)進行鑒別,以及對這些多聚糖的分子結構進行確證。要地完成這項工作,需要UPLC-MS-MS儀器能夠應對分析中的各項難題。


       

      沃特世UNIFI?蛋白糖基分析應用解決方案于2013年推出,是更廣泛的沃特世UNIFI生物制藥平臺解決方案的一部分,它配有高分辨率的UPLC/QTof-MS系統,可對生物制藥研發實驗室中以及受高度監管的后期開發和QC組織中的蛋白糖基側鏈進行定性和監測。


       

      現在,憑借RapiFluor-MS標記提供的高靈敏度,研究人員將獲得更大的光譜和質譜響應值,這將有力促進低含量峰的準確質量數確認,提高MS/MS多聚糖碎裂性能,實現確定性更高的糖型指認。


       

      此外,我們還推出了RapiFluor-MS葡聚糖校準曲線標準品和多聚糖性能測試標準品(基于混合IgG),用以支持系統性能的基準測試和執行基于葡聚糖單元數(GU)的蛋白游離糖基分析研究。沃特世公司將基于GU的葡聚糖校準曲線標準品保留時間歸一化方法實現了商業化,此方法zui初由來自愛爾蘭國家生物工藝研究培訓所(NIBRT)的Pauline Rudd教授提出。這種基于GU的方法使多聚糖的分析更加穩定,可以更輕松地在儀器之間和實驗室之間實現UPLC-MS檢測分析的轉換。沃特世正在與Rudd教授及其在NIBRT的團隊合作,開發全新的GU數據庫,期望能夠促進GU和GU+準確質量數多聚糖分配,這項工作將作為聯合海報的主題于本年度的WCBP會議上展示。
       

    魏經理
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